Add support of temperature and max tokens parameters

main.ts

@@ -10,6 +10,8 @@ import { ReferenceParser } from './src/references/ReferenceParser';
 
 import 'src/css/styles.css';
 
+import { LLM_DEFAULTS } from 'src/constants';
+
 // ----------------------------------------------- Settings ---------------------------------------------------------------
 
 interface LLMAgentSettings {
@@ -22,29 +24,38 @@ interface LLMAgentSettings {
 	excludedFolders: string[];
 	refCacheFolder: string;
 
+	temperatureChat: number;
+	maxTokensChatDefault: string;
+
 	summarizationModel: string;
 	voiceCommandModel: string;
 	logsFolder: string;
 	voiceInterval: number;
 	metricsInterval: number;
-	voiceDisplayLimit: number; // 3000
+	voiceDisplayLimit: number;
-	voiceContextLimit: number; // N2 символов для LLM
+	voiceContextLimit: number;
+	temperatureVoice: number;
+	maxTokensVoiceRegular: string;
+	maxTokensVoiceCommands: string;
 	promptRegular: string;
 	promptCommands: string;
 	promptMetrics: string;
-	markerStart: string; // "старт"
+	markerStart: string;
-    markerStop: string;  // "стоп"
+    markerStop: string;
 }
 
 const DEFAULT_SETTINGS: LLMAgentSettings = {
 	apiBaseUrl: 'http://localhost:5000/api',
 	systemPrompt: 'Ты полезный ИИ ассистент.',
-	defaultModel: 'gemini-2.5-flash-r',
+	defaultModel: LLM_DEFAULTS.MODEL,
-	promptsFolder: 'prompts', // Папка с промптами по умолчанию
+	promptsFolder: 'prompts',
 	enableFileReferences: true,
 	enablePromptReferences: true,
-	excludedFolders: ['.obsidian', 'llm-agent-backend', 'templates', 'ref-cache'], // Папка "templates" по умолчанию исключена
+	excludedFolders: ['.obsidian', 'llm-agent-backend', 'templates', 'ref-cache'],
-	refCacheFolder: 'ref-cache', // По умолчанию относительно vault
+	refCacheFolder: 'ref-cache',
+
+	temperatureChat: LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE,
+	maxTokensChatDefault: '',
 
 	summarizationModel: '',
 	voiceCommandModel: '',
@@ -53,6 +64,9 @@ const DEFAULT_SETTINGS: LLMAgentSettings = {
 	metricsInterval: 15,
 	voiceDisplayLimit: 30000,
 	voiceContextLimit: 30000,
+	temperatureVoice: LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE,
+	maxTokensVoiceRegular: '',
+	maxTokensVoiceCommands: '',
 	promptRegular: '',
 	promptCommands: '',
 	promptMetrics: '', 
@@ -116,7 +130,7 @@ export default class LLMAgentPlugin extends Plugin {
 		} catch (error) {
 			console.error('Ошибка загрузки доступных моделей:', error);
 			// Fallback к базовым моделям
-			this.availableModels = ['gemini-2.5-flash', 'gpt-4o-mini', 'claude-3-5-sonnet-20241022'];
+			this.availableModels = [LLM_DEFAULTS.MODEL, 'gpt-4o-mini', 'claude-3-5-sonnet-20241022'];
 		}
 	}
 
@@ -297,6 +311,38 @@ class SampleSettingTab extends PluginSettingTab {
 				});
 			});
 
+		// Этот промпт будет отправляться LLM перед каждым диалогом
+		this.addPromptAutocomplete(new Setting(containerEl).setName('Системный промпт'), 'systemPrompt');
+
+		new Setting(containerEl)
+			.setName('Температура чата по умолчанию')
+			.setDesc(`Значение от 0.0 до 2.0 (по умолчанию ${LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE}). Влияет на креативность.`)
+			.addText((text) =>
+				text
+					.setPlaceholder(String(LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE))
+					.setValue(String(this.plugin.settings.temperatureChat))
+					.onChange(async (value) => {
+						const num = parseFloat(value);
+						this.plugin.settings.temperatureChat = isNaN(num) ? LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE : num;
+						await this.plugin.saveSettings();
+						await this.plugin.syncSettings();
+					})
+			);
+
+		new Setting(containerEl)
+			.setName('Макс. токенов чата по умолчанию')
+			.setDesc('Оставьте пустым для отсутствия лимита.')
+			.addText((text) =>
+				text
+					.setPlaceholder('Лимит')
+					.setValue(this.plugin.settings.maxTokensChatDefault)
+					.onChange(async (value) => {
+						this.plugin.settings.maxTokensChatDefault = value;
+						await this.plugin.saveSettings();
+						await this.plugin.syncSettings();
+					})
+			);
+
 		new Setting(containerEl)
 			.setName('API Base URL')
 			.setDesc('Базовый URL для API LLM Agent')
@@ -311,9 +357,6 @@ class SampleSettingTab extends PluginSettingTab {
 					})
 			);
 
-		// Этот промпт будет отправляться LLM перед каждым диалогом
-		this.addPromptAutocomplete(new Setting(containerEl).setName('Системный промпт'), 'systemPrompt');
-
 		containerEl.createEl('h2', { text: 'Голосовое управление (Voice Service)' });
 
 		new Setting(containerEl)
@@ -329,16 +372,61 @@ class SampleSettingTab extends PluginSettingTab {
 				});
 			});
 
+		// Инструкции для Промпта №1.
+		this.addPromptAutocomplete(
+			new Setting(containerEl).setName('Регулярный промпт'), 
+			'promptRegular'
+		);
+
+		// Инструкции для Промпта №2.
+		this.addPromptAutocomplete(
+			new Setting(containerEl).setName('Промпт команд'), 
+			'promptCommands'
+		);
+
+		this.addPromptAutocomplete(
+			new Setting(containerEl).setName('Промпт качественной аналитики'), 
+			'promptMetrics'
+		);
+
 		new Setting(containerEl)
-			.setName('Папка аудио-логов')
+			.setName('Температура Voice')
-			.setDesc('Папка внутри Obsidian, куда будут сохраняться текстовые расшифровки (в формате .md). Относительно корня хранилища.')
+			.setDesc(`Температура для голосовых запросов (по умолчанию ${LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE})`)
 			.addText((text) =>
 				text
-					.setPlaceholder('audio-logs')
+					.setPlaceholder(String(LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE))
-					.setValue(this.plugin.settings.logsFolder)
+					.setValue(String(this.plugin.settings.temperatureVoice))
 					.onChange(async (value) => {
-						// Убираем лишние слэши для корректности пути
+						const num = parseFloat(value);
-						this.plugin.settings.logsFolder = value.replace(/^\/+|\/+$/g, '').trim();
+						this.plugin.settings.temperatureVoice = isNaN(num) ? LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE : num;
+						await this.plugin.saveSettings();
+						await this.plugin.syncSettings();
+					})
+			);
+
+		new Setting(containerEl)
+			.setName('Макс. токенов Voice (Регулярный)')
+			.setDesc('Лимит токенов для регулярного анализа. Оставьте пустым для безлимита.')
+			.addText((text) =>
+				text
+					.setPlaceholder('Лимит')
+					.setValue(this.plugin.settings.maxTokensVoiceRegular)
+					.onChange(async (value) => {
+						this.plugin.settings.maxTokensVoiceRegular = value;
+						await this.plugin.saveSettings();
+						await this.plugin.syncSettings();
+					})
+			);
+
+		new Setting(containerEl)
+			.setName('Макс. токенов Voice (Команды)')
+			.setDesc('Лимит токенов для голосовых команд. Оставьте пустым для безлимита.')
+			.addText((text) =>
+				text
+					.setPlaceholder('Лимит')
+					.setValue(this.plugin.settings.maxTokensVoiceCommands)
+					.onChange(async (value) => {
+						this.plugin.settings.maxTokensVoiceCommands = value;
 						await this.plugin.saveSettings();
 						await this.plugin.syncSettings();
 					})
@@ -370,6 +458,21 @@ class SampleSettingTab extends PluginSettingTab {
 				})
 			);
 
+		new Setting(containerEl)
+			.setName('Папка аудио-логов')
+			.setDesc('Папка внутри Obsidian, куда будут сохраняться текстовые расшифровки (в формате .md). Относительно корня хранилища.')
+			.addText((text) =>
+				text
+					.setPlaceholder('audio-logs')
+					.setValue(this.plugin.settings.logsFolder)
+					.onChange(async (value) => {
+						// Убираем лишние слэши для корректности пути
+						this.plugin.settings.logsFolder = value.replace(/^\/+|\/+$/g, '').trim();
+						await this.plugin.saveSettings();
+						await this.plugin.syncSettings();
+					})
+			);
+
 		new Setting(containerEl)
 			.setName('Объем контекста (символы)')
 			.setDesc('Сколько последних символов транскрибации отправлять в модель.')
@@ -411,23 +514,6 @@ class SampleSettingTab extends PluginSettingTab {
 					})
 			);
 
-		// Инструкции для Промпта №1.
-		this.addPromptAutocomplete(
-			new Setting(containerEl).setName('Регулярный промпт'), 
-			'promptRegular'
-		);
-
-		// Инструкции для Промпта №2.
-		this.addPromptAutocomplete(
-			new Setting(containerEl).setName('Промпт команд'), 
-			'promptCommands'
-		);
-
-		this.addPromptAutocomplete(
-			new Setting(containerEl).setName('Промпт качественной аналитики'), 
-			'promptMetrics'
-		);
-
 		containerEl.createEl('h2', { text: 'Управление ссылками и файлами' });
 
 		new Setting(containerEl)

src/components/ChatPanel.ts

@@ -16,9 +16,11 @@ import { MarkdownRenderer, setIcon, Notice, TFile, FileSystemAdapter } from 'obs
 import { Dialog } from 'src/utils/Dialog';
 import { CacheManager } from 'src/references/CacheManager';
 
+import { LLM_DEFAULTS } from 'src/constants';
+
 interface ChatPanelProps {
 	chatHistory: ChatHistoryItem[];
-	onSendMessage: (message: string, selectedModel?: string, attachments?: Attachment[]) => void;
+	onSendMessage: (message: string, selectedModel?: string, attachments?: Attachment[], customMaxTokens?: number, customTemperature?: number) => void;
 	selectedModel?: string;
 	plugin: LLMAgentPlugin;
 	currentGraphCustomSystemPrompt: string | null;
@@ -38,6 +40,11 @@ export class ChatPanel {
 	currentStreamingNodeId: string | null;
 	stopButton: HTMLButtonElement;
 
+	maxTokensInput: HTMLInputElement;
+	maxTokensResetBtn: HTMLButtonElement;
+	tempInput: HTMLInputElement;
+	tempResetBtn: HTMLButtonElement;
+
 	// Элементы для файловых вложений
 	attachFileButton: HTMLButtonElement;
 	fileInput: HTMLInputElement;
@@ -58,7 +65,7 @@ export class ChatPanel {
 		this.container = container;
 		this.props = props;
 		this.chatHistory = props.chatHistory || [];
-		this.selectedModel = props.selectedModel || 'gemini-2.5-flash';
+		this.selectedModel = props.selectedModel || LLM_DEFAULTS.MODEL;
 
 		// Инициализация системы ссылок
 		this.initializeReferenceSystem();
@@ -466,6 +473,16 @@ export class ChatPanel {
 									⚙️
 								</span>
 							</div>
+							<div class="param-select-container" title="Температура">
+								<span class="param-icon">Temp: </span>
+								<input type="number" id="temp-input" class="param-input" placeholder="${LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE}" min="0" max="2" step="0.1">
+								<button id="temp-reset" class="param-reset-btn" title="Сбросить до дефолтной">↺</button>
+							</div>
+							<div class="param-select-container" title="Максимальное количество токенов в ответе">
+								<span class="param-icon">Tokens: </span>
+								<input type="number" id="max-tokens-input" class="param-input" placeholder="Лимит" min="1" step="100">
+								<button id="max-tokens-reset" class="param-reset-btn" title="Сбросить до лимита из настроек">↺</button>
+							</div>
 						</div>
 						<div class="control-buttons-right">
 							<button class="stop-button" id="stop-button" style="display: none;">
@@ -491,6 +508,20 @@ export class ChatPanel {
 
 		this.attachedFilesContainer = this.container.querySelector('#attached-files-container') as HTMLDivElement;
 
+		this.tempInput = this.container.querySelector('#temp-input') as HTMLInputElement;
+		this.tempResetBtn = this.container.querySelector('#temp-reset') as HTMLButtonElement;
+		this.maxTokensInput = this.container.querySelector('#max-tokens-input') as HTMLInputElement;
+		this.maxTokensResetBtn = this.container.querySelector('#max-tokens-reset') as HTMLButtonElement;
+		
+		const defaultTemp = (this.props.plugin.settings as any).temperatureChat ?? DEFAULT_TEMPERATURE;
+		this.tempInput.value = defaultTemp.toString();
+
+		// Устанавливаем дефолтное значение для токенов
+		const defaultTokens = (this.props.plugin.settings as any).maxTokensChatDefault;
+		if (defaultTokens) {
+			this.maxTokensInput.value = defaultTokens.toString();
+		}
+
 		this.setupEventListeners();
 		this.setupReferenceSystem();
 		this.renderHistory();
@@ -560,6 +591,16 @@ export class ChatPanel {
 
 		this.stopButton.addEventListener('click', () => this.handleStopGeneration());
 
+		this.maxTokensResetBtn.addEventListener('click', () => {
+			const def = (this.props.plugin.settings as any).maxTokensChatDefault;
+			this.maxTokensInput.value = def ? def.toString() : '';
+		});
+
+		this.tempResetBtn.addEventListener('click', () => {
+			const def = (this.props.plugin.settings as any).temperatureChat ?? DEFAULT_TEMPERATURE;
+			this.tempInput.value = def.toString();
+		});
+
 		// Close dropdown when clicking outside
 		document.addEventListener('click', (e) => {
 			if (!this.modelSelectButton.contains(e.target as Node) && !this.modelDropdown.contains(e.target as Node)) {
@@ -904,9 +945,15 @@ export class ChatPanel {
 			// Объединяем вложения из ссылок и текущие (из attached-files-container)
 			const allAttachments = [...attachments, ...this.currentAttachments];
 
-			// Отправляем оригинальный текст и все вложения
+			// Отправляем оригинальный текст и все вложения, включая лимит токенов
 			if (this.props.onSendMessage) {
-				this.props.onSendMessage(originalText || '', this.selectedModel, allAttachments);
+				const valTokens = this.maxTokensInput?.value;
+				const parsedMaxTokens = valTokens ? parseInt(valTokens, 10) : undefined;
+				
+				const valTemp = this.tempInput?.value;
+				const parsedTemp = valTemp ? parseFloat(valTemp) : undefined;
+
+				this.props.onSendMessage(originalText || '', this.selectedModel, allAttachments, parsedMaxTokens, parsedTemp);
 			}
 
 			this.clearInput();
@@ -938,7 +985,13 @@ export class ChatPanel {
 	handleSend(): void {
 		const message = this.messageInput.textContent?.trim() || '';
 		if (message && this.props.onSendMessage) {
-			this.props.onSendMessage(message, this.selectedModel, this.currentAttachments);
+			const valTokens = this.maxTokensInput?.value;
+			const parsedMaxTokens = valTokens ? parseInt(valTokens, 10) : undefined;
+			
+			const valTemp = this.tempInput?.value;
+			const parsedTemp = valTemp ? parseFloat(valTemp) : undefined;
+
+			this.props.onSendMessage(message, this.selectedModel, this.currentAttachments, parsedMaxTokens, parsedTemp);
 			this.clearInput();
 		}
 	}
@@ -1019,8 +1072,19 @@ export class ChatPanel {
 		const regenerateIconContainer = regenerateButton.createSpan({ cls: 'flex items-center justify-center touch:w-10 h-8 w-8' });
 		setIcon(regenerateIconContainer, 'refresh-cw');
 		regenerateButton.addEventListener('click', async () => {
-			// Передаем выбранную модель при регенерации
+			const valTokens = this.maxTokensInput?.value;
-			this.props.plugin.eventBus.emit('regenerate-message', { graphId, nodeId, model: this.selectedModel });
+			const parsedMaxTokens = valTokens ? parseInt(valTokens, 10) : undefined;
+			
+			const valTemp = this.tempInput?.value;
+			const parsedTemp = valTemp ? parseFloat(valTemp) : undefined;
+
+			this.props.plugin.eventBus.emit('regenerate-message', { 
+				graphId, 
+				nodeId, 
+				model: this.selectedModel, 
+				maxTokens: parsedMaxTokens,
+				temperature: parsedTemp
+			});
 		});
 
 		// Кнопка "Начать новую ветку отсюда"

src/components/GraphPanel.ts

@@ -22,6 +22,8 @@ import ReactFlow, {
 import { App, setIcon } from 'obsidian';
 import { Dialog } from 'src/utils/Dialog';
 
+import { LLM_DEFAULTS } from 'src/constants';
+
 // <-- ИСПРАВЛЕНО: Это ключевой момент. Убедитесь, что esbuild настроен на обработку CSS импортов.
 // Обычно, при использовании esbuild для React-проектов, вы импортируете CSS прямо в JS/TS файл.
 // esbuild должен быть настроен для копирования или встраивания этого CSS.
@@ -98,10 +100,18 @@ const BaseNodeWrapper: React.FC<BaseNodeWrapperProps> = ({ data, isConnectable,
 		// Используем EventBus вместо workspace.trigger
 		const eventBus = (data.app as any).plugins?.plugins?.['llm-agent-plugin']?.eventBus;
 		if (eventBus) {
+			let model = (data.app as any).plugins?.plugins?.['llm-agent-plugin']?.settings?.defaultModel || LLM_DEFAULTS.MODEL;
+			// TODO: Возможно, брать в данном случае данные из настроек плагина не вполне корректно, но вариант брать его из чат панели 
+			// или перелопачивать код и хранить в узлах и бд настройки, использованные при генерации, как будто, ещё хуже
+			let maxTokens = (data.app as any).plugins?.plugins?.['llm-agent-plugin']?.settings?.maxTokensChatDefault || '';
+			let temperature = (data.app as any).plugins?.plugins?.['llm-agent-plugin']?.settings?.temperatureChat || LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE;
+
 			eventBus.emit('regenerate-message', {
 				graphId: data.graphId,
 				nodeId: data.nodeId,
-				model: (data.app as any).plugins?.plugins?.['llm-agent-plugin']?.settings?.defaultModel || 'gemini-2.5-flash' // НОВОЕ: Добавляем модель
+				model: model, // НОВОЕ: Добавляем модель
+				maxTokens: maxTokens,
+				temperature: temperature
 			});
 		}
 	};

src/constants.ts

@@ -0,0 +1,42 @@
+export const LLM_DEFAULTS = {
+    TEMPERATURE: 1.0,
+    MODEL: 'gemini-2.5-flash-r',
+    // Сюда можно добавить и другие константы
+};
+
+/*
+Температурные режимы LLM моделей
+Google (Gemini 2.0, 2.5, 3.x)
+
+    Минимум: 0.0
+    По умолчанию: 1.0
+    Максимум: 2.0
+    Примечание: Для новых моделей 3.0+ Google рекомендует строго 1.0 для корректной логики.
+
+OpenAI (GPT-4o, GPT-4 Turbo)
+
+    Минимум: 0.0
+    По умолчанию: 1.0
+    Максимум: 2.0
+    Примечание: В API стандарт 1.0, хотя в веб-версии ChatGPT часто используется 0.7.
+
+Mistral AI (Mistral Small, Large)
+
+    Минимум: 0.0
+    По умолчанию: 0.7
+    Максимум: 1.5
+    Примечание: Для задач на логику и код в моделях Small часто выставляют 0.15–0.3.
+
+Anthropic (Claude 3.5, 4.5)
+
+    Минимум: 0.0
+    По умолчанию: 1.0
+    Максимум: 1.0
+    Примечание: У Claude диапазон ограничен единицей, значения выше 1.0 API не принимает.
+
+Краткая шпаргалка по значениям:
+
+    0.0 - 0.2: Код, JSON, математика, строгая логика.
+    0.7: Баланс для обычного чата и суммаризации.
+    1.0: Творчество, идеи, копирайтинг (стандарт для Gemini и Claude).
+*/

src/css/styles.css

@@ -1450,3 +1450,58 @@
     width: 20px;
     height: 20px;
 }
+
+/* ----------------------------------------------- Params UI Styles (Temp & Tokens) --------------------------------------------------------------- */
+
+.param-select-container {
+    display: flex;
+    align-items: center;
+    /*background-color: var(--button-secondary-background);
+    border: 1px solid var(--border-color-dark);*/
+    border-radius: 8px;
+    padding: 2px 6px;
+    gap: 2px;
+}
+
+.param-icon {
+    font-size: 11px;
+    color: var(--text-muted);
+    /*font-weight: bold;*/
+}
+
+.param-input {
+    width: 48px;
+    background: transparent;
+    border: none;
+    color: var(--text-normal);
+    font-size: 11px;
+    padding: 0;
+    outline: none;
+    text-align: center;
+    box-shadow: none !important;
+}
+
+.param-input::-webkit-inner-spin-button,
+.param-input::-webkit-outer-spin-button {
+    -webkit-appearance: none;
+    margin: 0;
+}
+
+.param-reset-btn {
+    background: transparent;
+    border: none;
+    color: var(--text-muted) !important;
+    cursor: pointer;
+    padding: 1px 4px !important;
+    display: flex;
+    align-items: center;
+    justify-content: center;
+    border-radius: 4px;
+    height: auto !important;
+    min-width: 0 !important;
+}
+
+.param-reset-btn:hover {
+    color: var(--text-normal) !important;
+    background-color: var(--background-modifier-hover);
+}

src/views/ChatView.ts

@@ -11,6 +11,8 @@ import { TemplateEngine } from '../references/TemplateEngine';
 
 export const CHAT_VIEW_TYPE = 'llm-agent-chat-view';
 
+import { LLM_DEFAULTS } from 'src/constants';
+
 // ----------------------------------------------- Chat View ---------------------------------------------------------------
 
 export class ChatView extends ItemView {
@@ -60,7 +62,7 @@ export class ChatView extends ItemView {
 		this.chatPanel = new ChatPanel(this.chatContainer, {
 			chatHistory: this.chatHistory,
 			onSendMessage: this.handleSendMessage.bind(this),
-			selectedModel: this.plugin.settings.defaultModel || 'gemini-2.5-flash',
+			selectedModel: this.plugin.settings.defaultModel || LLM_DEFAULTS.MODEL,
 			plugin: this.plugin,
 			currentGraphCustomSystemPrompt: this.currentGraphCustomSystemPrompt
 		});
@@ -156,7 +158,7 @@ export class ChatView extends ItemView {
 
 	// ----------------------------------------------- Event Handlers ---------------------------------------------------------------
 
-	async handleSendMessage(message: string, selectedModel?: string, attachments?: Attachment[]): Promise<void> {
+	async handleSendMessage(message: string, selectedModel?: string, attachments?: Attachment[], customMaxTokens?: number, customTemperature?: number): Promise<void> {
 		try {
 			if (!this.selectedGraphId) {
 				new Notice('Граф не выбран или не инициализирован. Пожалуйста, начните новый чат или выберите существующий.', 3000);
@@ -199,7 +201,7 @@ export class ChatView extends ItemView {
 				const systemPromptToUse =
 					this.currentGraphCustomSystemPrompt !== null ? this.currentGraphCustomSystemPrompt : this.plugin.settings.systemPrompt;
 
-				await this.streamLLMResponse(this.selectedGraphId, userNodeId, selectedModel, null, systemPromptToUse, cacheFolder);
+				await this.streamLLMResponse(this.selectedGraphId, userNodeId, selectedModel, null, systemPromptToUse, cacheFolder, customMaxTokens, customTemperature);
 			} else {
 				throw new Error('Graph ID не определён после отправки сообщения');
 			}
@@ -274,21 +276,29 @@ export class ChatView extends ItemView {
 		selectedModel?: string,
 		existingAssistantNodeId: string | null = null,
 		systemPrompt: string | null = null,
-		cacheFolder?: string
+		cacheFolder?: string,
+		customMaxTokens?: number,
+		customTemperature?: number
 	): Promise<void> {
-		// Разворачиваем системный промпт (например, если там передано "#my_system_instructions")
+		// Разворачиваем системный промпт
 		let finalSystemPrompt = systemPrompt;
 		if (systemPrompt) {
 			const templateEngine = new TemplateEngine(this.plugin);
 			finalSystemPrompt = await templateEngine.processRawSettingValue(systemPrompt);
 		}
 
+		const temperature = customTemperature !== undefined 
+			? customTemperature 
+			: ((this.plugin.settings as any).temperatureChat !== undefined ? (this.plugin.settings as any).temperatureChat : LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE);
+
 		const body = {
 			graph_id: graphId,
 			user_node_id: userNodeId,
 			system_prompt: finalSystemPrompt,
 			model: selectedModel || this.plugin.settings.defaultModel,
-			cache_folder: cacheFolder
+			cache_folder: cacheFolder,
+			temperature: temperature,
+			max_tokens: customMaxTokens
 		};
 
 		if (existingAssistantNodeId) {
@@ -461,13 +471,15 @@ export class ChatView extends ItemView {
 		}
 	}
 
-	async handleRegenerateMessage(data: { graphId: string; nodeId: string; model: string }): Promise<void> {
+	async handleRegenerateMessage(data: { graphId: string; nodeId: string; model: string, maxTokens?: number, temperature?: number }): Promise<void> {
 		try {
-			// Определяем системный промпт для отправки: кастомный для графа, если есть, иначе глобальный
 			const systemPromptToUse =
 				this.currentGraphCustomSystemPrompt !== null ? this.currentGraphCustomSystemPrompt : this.plugin.settings.systemPrompt;
 
 			const cacheFolder = this.getCacheFolderPath();
+			const temperature = data.temperature !== undefined 
+				? data.temperature 
+				: ((this.plugin.settings as any).temperatureChat !== undefined ? (this.plugin.settings as any).temperatureChat : LLM_DEFAULTS.TEMPERATURE);
 
 			const response = await fetch(`${this.plugin.settings.apiBaseUrl}/chat/regenerate`, {
 				method: 'POST',
@@ -477,7 +489,9 @@ export class ChatView extends ItemView {
 					node_id: data.nodeId,
 					model: data.model,
 					system_prompt: systemPromptToUse,
-					cache_folder: cacheFolder
+					cache_folder: cacheFolder,
+					temperature: temperature,
+					max_tokens: data.maxTokens
 				})
 			});
 
@@ -490,9 +504,11 @@ export class ChatView extends ItemView {
 			const userNodeId = result.user_node_id;
 			const modelToUse = result.model;
 			const systemPromptFromBackend = result.system_prompt;
+			const maxTokensFromBackend = result.max_tokens;
+			const temperatureFromBackend = result.temperature;
 
 			if (data.graphId) {
-				await this.streamLLMResponse(data.graphId, userNodeId, modelToUse, existingAssistantNodeId, systemPromptFromBackend);
+				await this.streamLLMResponse(data.graphId, userNodeId, modelToUse, existingAssistantNodeId, systemPromptFromBackend, cacheFolder, maxTokensFromBackend, temperatureFromBackend);
 			}
 		} catch (error: any) {
 			console.error('Ошибка регенерации:', error);