"""
Этот файл содержит API endpoints, созданные с использованием Flask.
Он обеспечивает взаимодействие с агентом через HTTP запросы,
включая обработку сообщений, управление графами и получение истории.
"""

import json
from flask import Flask, request, jsonify, Response, stream_with_context
from flask_cors import CORS
from flask_socketio import SocketIO
from workflows import graph_history_manager, run_agent_streaming
from llm_client import DEFAULT_TEMPERATURE, MODELS, get_llm  # Добавляем импорт списка моделей
import base64
from mcp_tools import get_raw_mcp_tools_list
import threading
import uuid as uuid_lib

api = Flask(__name__)
CORS(
    api
)  # Разрешаем CORS для всех доменов (в production нужно настроить более строго)

# ----------------------------------------------- WebSocket Initialization ---------------------------------------------------------------

socketio = SocketIO(
    api, cors_allowed_origins="*")  # В production настроить CORS строже # , async_mode='eventlet' для компиляции в exe

graph_history_manager.set_socketio(socketio)

# ----------------------------------------------- WebSocket Events ---------------------------------------------------------------


@socketio.on('connect')
def handle_connect():
    """Обработчик подключения клиента к WebSocket."""
    print(f"Client connected: {request.sid}")


@socketio.on('disconnect')
def handle_disconnect():
    """Обработчик отключения клиента от WebSocket."""
    print(f"Client disconnected: {request.sid}")


@socketio.on('client_proactive_ping')
def handle_client_proactive_ping(data=None):
    """Обработчик проактивного пинга от клиента."""
    print(f"Received proactive ping from client: {request.sid}. Sending pong.")
    # Возвращаем словарь, который будет преобразован в JSON и отправлен как ответ на callback
    return {'status': 'pong'}


# ----------------------------------------------- API Endpoints ---------------------------------------------------------------


@api.route('/api/graphs', methods=['GET'])
def get_graphs():
    """API endpoint для получения списка графов."""
    graphs = graph_history_manager.get_all_graphs_summary()
    print("get_graphs response:", graphs)  # Добавлено логирование
    return jsonify(graphs)


@api.route('/api/graphs/new', methods=['POST'])
def create_new_graph_endpoint():
    """API endpoint для создания нового пустого графа."""
    try:
        new_graph_id = graph_history_manager.create_new_graph()
        return jsonify({"graph_id": new_graph_id}), 201
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при создании нового графа через API: {e}")
        return jsonify({"error": f"Не удалось создать новый граф: {str(e)}"},
                       500)


@api.route('/api/graphs/<graph_id>', methods=['GET'])
def get_graph_by_id(graph_id):
    """API endpoint для получения данных конкретного графа по ID."""
    graph_data = graph_history_manager.get_graph(graph_id)
    if graph_data:
        return jsonify(graph_data)
    else:
        return jsonify({"error": f"Граф с ID {graph_id} не найден."}, 404)


@api.route('/api/graphs/<graph_id>', methods=['DELETE'])
def delete_graph(graph_id):
    """API endpoint для удаления графа."""
    if not graph_id:
        return jsonify({"error": "Не указан ID графа для удаления."}, 400)

    if graph_history_manager.delete_graph(graph_id):
        return jsonify({"message": f"Граф {graph_id} успешно удален."})
    else:
        return jsonify({"error": f"Не удалось удалить граф {graph_id}."}, 500)


@api.route('/api/graphs', methods=['DELETE'])
def delete_all_graphs():
    """API endpoint для удаления всех графов."""
    if graph_history_manager.delete_all_graphs():
        return jsonify({"message": "Все графы успешно удалены."})
    else:
        return jsonify({"error": "Не удалось удалить все графы."}, 500)


@api.route('/api/graphs/<graph_id>/rename', methods=['PATCH'])
def rename_graph(graph_id):
    """API endpoint для переименования графа."""
    if not graph_id:
        return jsonify({"error": "Не указан ID графа для переименования."},
                       400)

    data = request.get_json()
    new_title = data.get("title")

    if not new_title or not new_title.strip():
        return jsonify({"error": "Название не может быть пустым."}, 400)

    if graph_history_manager.rename_graph(graph_id, new_title.strip()):
        return jsonify({"message": f"Граф {graph_id} успешно переименован."})
    else:
        return jsonify({"error": f"Не удалось переименовать граф {graph_id}."},
                       500)


@api.route('/api/graphs/<graph_id>/nodes/<node_id>', methods=['DELETE'])
def delete_graph_node(graph_id, node_id):
    """API endpoint для удаления узла графа."""
    if not graph_id or not node_id:
        return jsonify({"error": "Не указаны ID графа или узла для удаления."},
                       400)

    try:
        if graph_history_manager.delete_node(graph_id, node_id):
            return jsonify({
                "message":
                f"Узел {node_id} успешно удален из графа {graph_id}."
            })
        else:
            return jsonify(
                {
                    "error":
                    f"Не удалось удалить узел {node_id} из графа {graph_id}."
                }, 500)
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при удалении узла {node_id} из графа {graph_id}: {e}")
        return jsonify(
            {"error": f"Ошибка сервера при удалении узла: {str(e)}"}, 500)


@api.route('/api/graphs/<graph_id>/settings', methods=['PATCH'])
def update_graph_settings_endpoint(graph_id):
    """API endpoint для обновления настроек графа (например, пользовательского системного промпта)."""
    data = request.get_json()
    custom_system_prompt = data.get(
        "custom_system_prompt")  # Может быть None для сброса

    if not graph_id:
        return jsonify(
            {"error": "Не указан ID графа для обновления настроек."}, 400)

    try:
        if graph_history_manager.update_graph_settings(graph_id,
                                                       custom_system_prompt):
            return jsonify(
                {"message": f"Настройки графа {graph_id} успешно обновлены."})
        else:
            return jsonify(
                {"error": f"Не удалось обновить настройки графа {graph_id}."},
                500)
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при обновлении настроек графа {graph_id}: {e}")
        return jsonify({"error": f"Ошибка сервера: {str(e)}"}, 500)


@api.route('/api/messages/<graph_id>/<node_id>', methods=['GET'])
def get_messages_from_root_to_node(graph_id, node_id):
    """API endpoint для получения сообщений от корня до выбранной ноды."""
    graph_data = graph_history_manager.get_graph(graph_id)
    if not graph_data:
        return jsonify({"error": "Граф не найден."}, 404)

    target_node_id = node_id
    if node_id == 'last':
        target_node_id = graph_data.get('current_node_id')
        if not target_node_id:
            # Если запрошен 'last', но активного узла нет, возвращаем пустой список
            return jsonify([])

    messages = graph_history_manager.get_messages_from_root_to_node(
        graph_id, graph_data, target_node_id)
    return jsonify(messages)


@api.route('/api/models', methods=['GET'])
def get_available_models():
    """API endpoint для получения списка доступных моделей."""
    return jsonify(list(MODELS.keys()))


@api.route('/api/chat/send', methods=['POST'])
def send_user_message():
    """API endpoint для создания узла пользователя с вложениями."""
    data = request.get_json()
    message = data.get("message", "") 
    graph_id = data.get("graph_id")
    parent_node_id = data.get("parent_node_id")
    attachments = data.get("attachments", [])
    cache_folder = data.get("cache_folder")

    # Блокируем только если нет и текста, и вложений
    if not message and not attachments:
        return jsonify({"error": "Сообщение или вложение не могут быть пустыми."}), 400

    try:
        result = graph_history_manager.create_user_node(
            message, graph_id, parent_node_id, attachments, cache_folder
        )
        graph_history_manager.title_generator.add_node_to_queue_direct(
            result.get("graph_id"), result.get("node_id"))
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при создании узла пользователя: {e}")
        return jsonify({"error": str(e)}, 500)


@api.route('/api/chat/stream', methods=['POST'])
def chat_stream():
    """API endpoint для стриминга ответа LLM и работы ReAct-агента."""
    data = request.get_json()
    graph_id = data.get("graph_id")
    user_node_id = data.get("user_node_id")
    system_prompt = data.get("system_prompt")
    model = data.get("model")
    cache_folder = data.get("cache_folder")
    temperature = data.get("temperature", DEFAULT_TEMPERATURE)
    max_tokens = data.get("max_tokens")
    agency_mode = data.get("agency_mode", False)
    # Необязательный параметр для существующего узла ассистента при регенерации
    existing_assistant_node_id = data.get("existing_assistant_node_id")

    if not graph_id or not user_node_id:
        return jsonify({"error": "Не указаны graph_id или user_node_id."}, 400)

    # Подтягиваем глобальные настройки Obsidian (синхронизируются через /settings/sync)
    global current_obsidian_settings

    def generate():
        assistant_node_id = None
        try:
            if existing_assistant_node_id:
                assistant_node_id = existing_assistant_node_id
                graph_history_manager.mark_node_as_placeholder_and_clear_content(
                    graph_id, assistant_node_id, user_node_id)
                yield f"data: {json.dumps({'type': 'node_created', 'node_id': assistant_node_id, 'reused': True})}\n\n"
            else:
                # Создаём узел-заглушку для ответа LLM
                assistant_node_id = graph_history_manager.create_assistant_placeholder_node(
                    graph_id, user_node_id)
                # Отправляем ID нового узла клиенту
                yield f"data: {json.dumps({'type': 'node_created', 'node_id': assistant_node_id, 'reused': False})}\n\n"

            # Запускаем стриминг ответа от LLM (используем обновленный агент)
            accumulated_content = ""
            
            # Вспомогательная функция для безопасной передачи JSON в HTML-атрибутах
            def safe_b64(text):
                if not text: return "e30=" # пустой json '{}'
                return base64.b64encode(str(text).encode('utf-8')).decode('utf-8')

            try:
                for chunk_data in run_agent_streaming(graph_id, user_node_id,
                                                      assistant_node_id,
                                                      system_prompt, model,
                                                      cache_folder, temperature, max_tokens,
                                                      agency_mode, current_obsidian_settings):
                    
                    # Прокидываем любые успешные этапы: куски текста или статусы работы тулов
                    if chunk_data.get("type") in ["chunk", "tool_start", "tool_end"]:
                        if chunk_data.get("type") == "chunk":
                            accumulated_content += chunk_data.get("content", "")
                        
                        elif chunk_data.get("type") == "tool_start":
                            # Встраиваем стартовый маркер в память базы данных
                            start_marker = f'\n\n<div class="agent-tool-call" data-name="{chunk_data.get("name")}" data-step="{chunk_data.get("step")}" data-status="start"></div>\n\n'
                            accumulated_content += start_marker
                            
                        elif chunk_data.get("type") == "tool_end":
                            # Находим стартовый маркер и меняем его на финальный с данными
                            search_marker = f'<div class="agent-tool-call" data-name="{chunk_data.get("name")}" data-step="{chunk_data.get("step")}" data-status="start"></div>'
                            
                            req_b64 = safe_b64(chunk_data.get("request"))
                            res_b64 = safe_b64(chunk_data.get("response"))
                            status = "error" if chunk_data.get("is_error") else "success"
                            
                            end_marker = f'<div class="agent-tool-call" data-name="{chunk_data.get("name")}" data-step="{chunk_data.get("step")}" data-status="{status}" data-req="{req_b64}" data-res="{res_b64}"></div>'
                            
                            if search_marker in accumulated_content:
                                accumulated_content = accumulated_content.replace(search_marker, end_marker)
                            else:
                                accumulated_content += f'\n\n{end_marker}\n\n'

                        yield f"data: {json.dumps(chunk_data)}\n\n"
                        
                    # Обработка ошибки во время стриминга (крашим узел на фронте)
                    elif chunk_data.get("type") == "error":
                        if assistant_node_id:
                            graph_history_manager.mark_node_as_error(
                                graph_id, assistant_node_id,
                                chunk_data.get("error", "Неизвестная ошибка при стриминге"))
                            if graph_history_manager.socketio:
                                graph_history_manager.socketio.emit(
                                    'node_type_changed', {
                                        'graph_id': graph_id,
                                        'node_id': assistant_node_id,
                                        'node_type': 'error'
                                    })
                        yield f"data: {json.dumps(chunk_data)}\n\n"
                        return

            except GeneratorExit:
                # Обработка прерывания генератора (если клиент нажал Stop на фронте или разорвал коннект)
                print(f"⚠️ Клиент отменил стрим для узла {assistant_node_id}")

            # После завершения стриминга (успешного) обновляем узел полным контентом в базе SQLite
            if assistant_node_id:
                graph_history_manager.update_assistant_node_content(
                    graph_id, assistant_node_id, accumulated_content)

                # Инициируем фоновую генерацию заголовка
                graph_history_manager.title_generator.add_node_to_queue_direct(
                    graph_id, assistant_node_id)

                yield f"data: {json.dumps({'type': 'done', 'node_id': assistant_node_id})}\n\n"

        except Exception as e:
            # Отлов непредсказуемых внешних ошибок в самом генераторе API
            print(f"Ошибка при стриминге ответа: {e}")
            error_message = str(e)
            if assistant_node_id:
                graph_history_manager.mark_node_as_error(
                    graph_id, assistant_node_id,
                    f"Ошибка при стриминге: {error_message}")
                if graph_history_manager.socketio:
                    graph_history_manager.socketio.emit(
                        'node_type_changed', {
                            'graph_id': graph_id,
                            'node_id': assistant_node_id,
                            'node_type': 'error'
                        })
            error_data = {
                'type': 'error',
                'error': f"Ошибка при стриминге: {error_message}"
            }
            yield f"data: {json.dumps(error_data)}\n\n"

    return Response(stream_with_context(generate()),
                    content_type='text/event-stream')


@api.route('/api/chat/regenerate', methods=['POST'])
def regenerate_message():
    """API endpoint для регенерации сообщения.
    
    При ошибке LLM-узла, переиспользует его. В противном случае, создает новый узел.
    """
    data = request.get_json()
    graph_id = data.get("graph_id")
    node_id = data.get(
        "node_id")  # Это ID узла, который нужно регенерировать (llm-ответ)
    model = data.get("model")
    system_prompt = data.get("system_prompt")
    cache_folder = data.get("cache_folder")
    temperature = data.get("temperature", DEFAULT_TEMPERATURE)
    max_tokens = data.get("max_tokens")

    if not graph_id or not node_id:
        return jsonify({"error": "Не указаны graph_id или node_id."}, 400)

    try:
        # Определяем родительский узел для LLM-ответа. Это должен быть user-узел.
        parent_node_id = graph_history_manager.get_parent_node_id(
            graph_id, node_id)
        if not parent_node_id:
            return jsonify(
                {
                    "error":
                    "Не удалось найти родительский узел для регенерации."
                }, 404)

        # НОВОЕ: Проверяем тип узла
        node_type = graph_history_manager.get_node_type(graph_id, node_id)

        assistant_node_id_to_use = None
        if node_type == 'error':
            # Если узел был ошибочным, переиспользуем его
            # Очищаем его содержимое и помечаем как заглушку сразу же
            assistant_node_id_to_use = node_id  # Используем тот же ID
        else:
            # Если узел не был ошибочным, создаем новый узел LLM-ответа
            assistant_node_id_to_use = graph_history_manager.create_assistant_placeholder_node(
                graph_id, parent_node_id)

        return jsonify({
            "existing_assistant_node_id": assistant_node_id_to_use,
            "user_node_id": parent_node_id,
            "graph_id": graph_id,
            "model": model,
            "system_prompt": system_prompt,
            "cache_folder": cache_folder,
            "temperature": temperature,
            "max_tokens": max_tokens
        })
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при регенерации сообщения: {e}")
        return jsonify({"error": str(e)}, 500)


@api.route('/api/mcp/fetch', methods=['POST'])
def fetch_mcp_tools_route():
    """API endpoint для получения списка инструментов MCP сервера (без создания LangChain тулов)"""
    server_config = request.get_json()
    if not server_config:
        return jsonify({"error": "Пустой конфиг сервера"}), 400
        
    try:
        vault_cwd = current_obsidian_settings.get("vaultAbsolutePath")
        tools_list = get_raw_mcp_tools_list(server_config, vault_cwd=vault_cwd)
        return jsonify(tools_list)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500
    

from voice_service import VoiceService, VOICE_COMMANDS_RESPONSE_TO_STORE

# 1. Создаем экземпляр (обязательно укажите путь к вашей модели Vosk)
voice_inst = VoiceService()

current_obsidian_settings = {}

obsidian_settings_fetched = False

@api.route('/api/voice/status', methods=['GET'])
def get_voice_status():
    # 2. Вызываем метод у экземпляра voice_inst, а не у модуля
    pure_gm_text, session_id = voice_inst.get_pure_gm_text()
    return jsonify({
        "transcription": voice_inst.get_context_by_limit(current_obsidian_settings.get('voiceDisplayLimit', 0), order='reversed'),
        "pure_gm_text": pure_gm_text, 
        "session_id": session_id,      
        "response1": list(voice_inst.responses["regular"]),
        "response2": list(voice_inst.responses["commands"]),
        "metrics": voice_inst.metrics_data,
        "is_running": voice_inst.is_running,
        "obsidian_settings_fetched": obsidian_settings_fetched
    })

@api.route('/api/voice/control', methods=['POST'])
def control_voice():
    action = request.json.get("action")
    if action == "start": voice_inst.start_session(False)
    elif action == "continue": voice_inst.start_session(True)
    elif action == "stop": voice_inst.stop_session()
    return jsonify({"status": "ok"})

@api.route('/api/settings/sync', methods=['POST'])
def sync_settings():
    global current_obsidian_settings, obsidian_settings_fetched
    obsidian_settings_fetched = True
    data = request.json
    if data:
        current_obsidian_settings.update(data)

        # Передаем настройки в voice_service
        if data.get('absoluteLogsPath'):
            # Если фронт прислал вычисленный абсолютный путь
            voice_inst.update_logs_config(
                abs_path=data.get('absoluteLogsPath')
            )

        # Инициализируем модель Vosk, если передан путь
        vosk_path = data.get('voskModelPath')
        if vosk_path:
            # Запускаем в фоновом потоке, чтобы не подвесить фронтенд Obsidian (загрузка занимает время)
            import threading
            threading.Thread(target=voice_inst.load_model, args=(vosk_path,), daemon=True).start()

        # TODO: Скорее всего, здесь нужно какое-то событие эмитировать об изменении настроек, и в другом месте ловить
        graph_history_manager.title_generator.llm = get_llm(current_obsidian_settings['summarizationModel'])
        graph_history_manager.title_generator.voice_llm = get_llm(current_obsidian_settings['voiceCommandModel'])

        print(f"✅⚙️ Settings synced: {current_obsidian_settings}")
    return jsonify({"status": "synced"})

# ---------------------------------------------------------------------------
# Vault Query Bridge
# Позволяет Python-скриптам читать/писать файлы vault через Obsidian.
# Схема: POST /api/vault/query → socketio emit → Obsidian отвечает → возврат.
# ---------------------------------------------------------------------------

import threading
import uuid as uuid_lib

# Хранилище ожидающих ответа запросов.
# Ключ: request_id (str UUID)
# Значение: (threading.Event, dict результата)
_vault_query_pending: dict[str, tuple[threading.Event, dict]] = {}


@api.route('/api/vault/query', methods=['POST'])
def vault_query_endpoint():
    """
    Проксирует запрос к Obsidian vault через WebSocket.

    Принимает JSON:
        {
            "type":    "get_frontmatter" | "get_all_factions" | ...,
            "payload": { ... параметры операции ... }
        }

    Поддерживаемые типы (обрабатываются на стороне Obsidian VaultQueryHandler):
        get_frontmatter   — YAML + тело одного файла
        get_all_factions  — все файлы в папке (с фильтром по тегу)
        get_recent_files  — последние N файлов (с фильтром по тегам)
        resolve_wikilink  — wikilink → путь к файлу
        write_frontmatter — перезаписать YAML + тело файла
        create_file       — создать или перезаписать файл

    Блокируется до ответа Obsidian или до истечения timeout (10с).
    При timeout возвращает 504.
    """
    data = request.get_json(silent=True)
    if not data:
        return jsonify({"error": "Пустое тело запроса"}), 400

    query_type = data.get("type")
    payload = data.get("payload", {})

    if not query_type:
        return jsonify({"error": "Поле 'type' обязательно"}), 400

    # Генерируем уникальный ID для сопоставления запрос↔ответ
    request_id = str(uuid_lib.uuid4())

    # Регистрируем ожидание ответа
    event = threading.Event()
    result_holder: dict = {}
    _vault_query_pending[request_id] = (event, result_holder)

    try:
        # Отправляем запрос в Obsidian через WebSocket
        socketio.emit('vault_query_request', {
            "request_id": request_id,
            "type": query_type,
            "payload": payload
        })

        # Блокируемся — ждём пока handle_vault_query_response вызовет event.set()
        answered = event.wait(timeout=10.0)

    finally:
        # Убираем из pending независимо от результата
        _vault_query_pending.pop(request_id, None)

    if not answered:
        return jsonify({
            "error": (
                "Timeout: Obsidian не ответил за 10 секунд. "
                "Проверьте что плагин LLM Agent запущен и подключён к WebSocket."
            )
        }), 504

    if "error" in result_holder:
        return jsonify({"error": result_holder["error"]}), 500

    return jsonify(result_holder.get("data"))


@socketio.on('vault_query_response')
def handle_vault_query_response(data):
    """
    Получает ответ от Obsidian на vault-запрос.
    Будит заблокированный поток в vault_query_endpoint().

    data ожидается вида:
        { "request_id": "...", "result": <любые данные> }
        или
        { "request_id": "...", "error": "описание ошибки" }
    """
    if not isinstance(data, dict):
        print(f"⚠️ vault_query_response: неожиданный формат: {type(data)}")
        return

    request_id = data.get("request_id")
    if not request_id:
        print("⚠️ vault_query_response: отсутствует request_id")
        return

    pending = _vault_query_pending.get(request_id)
    if not pending:
        # Дубль после таймаута или успешной обработки — это нормально
        # если исправлен WebSocketService. До исправления — признак бага.
        print(f"⚠️ дубль vault_query_response [{request_id[:8]}] — игнорируем")
        return

    event, result_holder = pending

    if "error" in data:
        result_holder["error"] = data["error"]
    else:
        result_holder["data"] = data.get("result")
        print(f"✅ vault_query_response [{request_id[:8]}]: тип={type(result_holder['data']).__name__}")

    event.set()
    # pending будет удалён в finally блока vault_query_endpoint