Fix in _check_commands, add get_context_by_limit and get_new_gm_text to work with collection history instead of file

app/api.py

@@ -382,7 +382,7 @@ obsidian_settings_fetched = False
 def get_voice_status():
     # 2. Вызываем метод у экземпляра voice_inst, а не у модуля
     return jsonify({
-        "transcription": voice_inst.get_last_chars(3000),
+        "transcription": voice_inst.get_context_by_limit(3000, order='reversed'),
         "response1": voice_inst.responses["regular"],
         "response2": voice_inst.responses["commands"][:VOICE_COMMANDS_RESPONSE_TO_STORE],
         "is_running": voice_inst.is_running,

app/heartbeat_monitor.py

@@ -154,9 +154,15 @@ class VoiceHeartbeatMonitor(threading.Thread):
         self.generator = generator
         self.get_obsidian_settings = get_obsidian_settings_fn  # Функция, возвращающая текущий конфиг
         self.last_regular_run = time.time()
-        self.last_command_time = ""
+        with self.vs.history_lock:
+            self.last_gm_index = len(self.vs.history) - 1
+        self.gm_buffer = ""
 
     def run(self):
+        if self.last_gm_index == -1:
+            with self.vs.history_lock:
+                self.last_gm_index = len(self.vs.history) - 1
+
         while True:
             try:
                 if self.vs.is_running:
@@ -165,7 +171,8 @@ class VoiceHeartbeatMonitor(threading.Thread):
                     self._check_commands(obsidian_settings)
 
                     # 2. Регулярный запрос
-                    if time.time() - self.last_regular_run > obsidian_settings['voiceInterval'] * 60:
+                    if time.time() - self.last_regular_run > obsidian_settings[
+                            'voiceInterval'] * 60:
                         self._run_regular_analysis(obsidian_settings)
                         self.last_regular_run = time.time()
                 time.sleep(3)  # каждые 3 секунды проверяем
@@ -173,42 +180,60 @@ class VoiceHeartbeatMonitor(threading.Thread):
                 logger.critical(f"❌🎤 Voice Heartbeat: Неожиданная ошибка: {e}")
 
     def _check_commands(self, obsidian_settings):
-        # Получаем данные за последние секунды
+        # 1. Забираем новые реплики
-        raw_text = self.vs.get_last_chars(obsidian_settings['voiceContextLimit'])
+        new_text, new_index = self.vs.get_new_gm_text(self.last_gm_index)
+        
+        # Добавляем в буфер (через пробел, чтобы не склеились слова)
+        if new_text:
+            self.gm_buffer = (self.gm_buffer + " " + new_text).strip()
+            self.last_gm_index = new_index
+
+        if not self.gm_buffer:
+            return
 
         import re
-        # Чистим таймстемпы Vosk для LLM (удаляем паттерны [00:00:00])
+        start_marker = obsidian_settings['markerStart']
-        clean_text = re.sub(r'\[.*?\]', '', raw_text)
+        stop_marker = obsidian_settings['markerStop']
         
-        pattern = f"{re.escape(obsidian_settings['markerStart'])}(.*?){re.escape(obsidian_settings['markerStop'])}"
+        # Регулярка для поиска самой короткой подходящей пары (нежадный поиск)
-        matches = re.findall(pattern, clean_text, re.DOTALL)
+        pattern = f"{re.escape(start_marker)}(.*?){re.escape(stop_marker)}"
         
-        for match in matches:
+        last_stop_pos = 0
-            cmd = match.strip()
+        # finditer позволяет получить позиции вхождений
-            # Проверяем, не обрабатывали ли мы ЭТУ конкретную строку только что
+        matches = list(re.finditer(pattern, self.gm_buffer, re.DOTALL))
-            # Используем множество для хранения хешей обработанных команд
-            if not hasattr(self, '_processed_hashes'): self._processed_hashes = set()
         
-            cmd_hash = hash(cmd)
+        if matches:
-            if cmd_hash not in self._processed_hashes:
+            for m in matches:
-                print(f"🎤 New Voice Command detected: {cmd}")
+                cmd = m.group(1).strip()
-                
+                if cmd:
-                # ОТПРАВЛЯЕМ В LLM через TitleGenerator
+                    print(f"🎤 New GM Voice Command detected: {cmd}")
                     prompt = f"{(obsidian_settings.get('systemPrompt') or '')}\n\n{(obsidian_settings.get('promptCommands') or '')}"
-                self.generator.add_voice_task_to_queue(
+                    self.generator.add_voice_task_to_queue(cmd, prompt)
-                    cmd, 
-                    prompt
-                )
                 
-                self._processed_hashes.add(cmd_hash)
+                # Запоминаем позицию конца последнего найденного стоп-маркера
-                # Ограничиваем размер множества, чтобы не росло бесконечно
+                last_stop_pos = m.end()
-                if len(self._processed_hashes) > 100: self._processed_hashes.clear() # Спорно, очень спорно
+
+            # ОБРЕЗАЕМ БУФЕР: оставляем только то, что идет за последним стоп-маркером
+            # (там может быть начало следующей команды "старт команда 3...")
+            self.gm_buffer = self.gm_buffer[last_stop_pos:].strip()
+        else:
+            # Если матчей нет, но буфер стал слишком огромным (забыли стоп-маркер), 
+            # стоит его ограничить, чтобы не переполнять память, например, последними 2000 симв.
+            if len(self.gm_buffer) > 2000:
+                # Ищем последний старт-маркер, чтобы не отрезать начало потенциальной команды
+                last_start = self.gm_buffer.rfind(start_marker)
+                if last_start != -1:
+                    self.gm_buffer = self.gm_buffer[last_start:]
+                else:
+                    self.gm_buffer = "" # Маркеров старта тоже нет - чистим
 
     def _run_regular_analysis(self, obsidian_settings):
-        raw_text = self.vs.get_last_chars(obsidian_settings['voiceContextLimit'])
+        # ТЕПЕРЬ БЕРЕМ ИЗ ПАМЯТИ: хронологический список реплик всех ролей
-        if not raw_text.strip(): return
+        context_text = self.vs.get_context_by_limit(obsidian_settings['voiceContextLimit'])
         
+        if not context_text.strip(): 
+            return
+        
+        print(f"🎤 Запуск регулярного анализа контекста ({len(context_text)} симв.)")
         prompt = f"{(obsidian_settings.get('systemPrompt') or '')}\n\n{(obsidian_settings.get('promptRegular') or '')}"
-
+        self.generator.add_voice_regular_task(context_text, prompt)
-        # Добавим новый тип 'voice_regular' вTitleGenerator аналогично 'voice_command'
-        self.generator.add_voice_regular_task(raw_text, prompt)

app/title_generator.py

@@ -15,6 +15,7 @@ DEFAULT_SUMMARIZATION_LLM_NAME = "gemini-2.0-flash-lite" # "mistral-small-latest
 DEFAULT_VOICE_LLM_NAME = "gemini-2.0-flash-lite" # "gemini-3.0-flash-openrouter"
 
 MAX_TITLE_GENERATION_CONTENT_LENGTH = 5000 # Максимальное количество символов для генерации заголовков
+QUEUE_POLLING_INTERVAL = 4
 
 from app.voice_service import VOICE_COMMANDS_RESPONSE_TO_STORE
 
@@ -141,11 +142,11 @@ class TitleGenerator:
                         self._process_voice_regular(item["node_id"], item["graph_id"])
                 else:
                     # Если очередь пуста, ждем немного
-                    time.sleep(5)
+                    time.sleep(QUEUE_POLLING_INTERVAL)
                     
             except Exception as e:
                 print(f"Ошибка при обработке очереди заголовков: {e}")
-                time.sleep(10)
+                time.sleep(QUEUE_POLLING_INTERVAL)
 
     def get_next_from_title_queue(self) -> Optional[Dict[str, Any]]:
         """Получает следующий элемент из очереди для обработки."""

app/voice_service.py

@@ -6,6 +6,7 @@ import time
 import numpy as np
 from vosk import Model, KaldiRecognizer
 import sounddevice as sd
+from collections import deque
 
 VOICE_COMMANDS_RESPONSE_TO_STORE = 15
 
@@ -16,27 +17,40 @@ class VoiceService:
         self.model = Model(model_path)
         self.is_running = False
         self.current_file = None
+        self.history = []
+        self.history_lock = threading.Lock()
         self.last_processed_timestamp = 0.0
         self.responses = {"regular": "", "commands": []}
         self.lock = threading.Lock()
         self._stop_event = threading.Event()
 
-    def get_last_chars(self, n):
+    def _load_history_from_file(self):
-        """Метод для получения последних N символов лога."""
+        """Парсит существующий файл лога в коллекцию self.history."""
         if not self.current_file or not os.path.exists(self.current_file):
-            return "Лог-файл пуст или не создан."
+            return
 
+        import re
+        # Регулярка для парсинга строки типа: [10:20:30.123] GM: текст реплики
+        pattern = re.compile(r"\[(\d{2}:\d{2}:\d{2}(?:\.\d+)?)\]\s+(GM|PCs):\s+(.*)")
+
+        new_history = []
         try:
-            with self.lock:
             with open(self.current_file, "r", encoding="utf-8") as f:
-                    f.seek(0, os.SEEK_END)
+                for line in f:
-                    size = f.tell()
+                    match = pattern.match(line.strip())
-                    # Читаем последние байты с запасом (UTF-8 до 4 байт на символ)
+                    if match:
-                    f.seek(max(0, size - n * 4))
+                        timestamp, role, text = match.groups()
-                    content = f.read()
+                        new_history.append({
-                    return content[-n:]
+                            'role': role,
+                            'text': text,
+                            'time': timestamp
+                        })
+            
+            with self.history_lock:
+                self.history = new_history
+                print(f"Loaded {len(self.history)} events from existing log.")
         except Exception as e:
-            return f"Ошибка чтения: {str(e)}"
+            print(f"Error loading history from file: {e}")
 
     def start_session(self, continue_last=False):
         if self.is_running: return
@@ -46,9 +60,16 @@ class VoiceService:
 
         if continue_last:
             files = sorted([f for f in os.listdir(log_dir) if f.endswith(".txt")])
-            self.current_file = os.path.join(log_dir, files[-1]) if files else self._create_new_file(log_dir)
+            if files:
+                self.current_file = os.path.join(log_dir, files[-1])
+                # Загружаем старые реплики в память
+                self._load_history_from_file()
             else:
                 self.current_file = self._create_new_file(log_dir)
+        else:
+            self.current_file = self._create_new_file(log_dir)
+            with self.history_lock:
+                self.history = [] # Сбрасываем историю для новой сессии
 
         self.is_running = True
         self._stop_event.clear()
@@ -96,20 +117,28 @@ class VoiceService:
                 if np.max(np.abs(indata)) < 0.001: 
                     return
                 
-                # Важно: indata уже в формате bytes для RawInputStream
                 if rec.AcceptWaveform(bytes(indata)):
                     res = json.loads(rec.Result())
                     text = res.get('text', '')
                     if text:
-                        now = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S.%f")[:-3]
+                        now = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
+                        
+                        # 1. Запись в файл (как и было)
                         entry = f"[{now}] {role}: {text}\n"
-                        # Пишем в файл
                         try:
                             with self.lock:
                                 with open(self.current_file, "a", encoding="utf-8") as f:
                                     f.write(entry)
                         except Exception as e:
                             print(f"File write error: {e}")
+
+                        # 2. ЗАПИСЬ В ПАМЯТЬ
+                        with self.history_lock:
+                            self.history.append({
+                                'role': role,
+                                'text': text,
+                                'time': now
+                            })
             return callback_func
 
         # 4. Запуск стримов
@@ -137,3 +166,48 @@ class VoiceService:
         finally:
             self.is_running = False
             print("🏁🎤 Сессия транскрибации завершена")
+
+    def get_context_by_limit(self, limit, separator = '', order='normal'):
+        """
+        Собирает реплики с конца, пока не превысит лимит символов.
+        Возвращает склеенную строку всех ролей.
+        """
+        with self.history_lock:
+            if not self.history:
+                return ""
+            
+            selected_phrases = []
+            current_length = 0
+            
+            # Идем с конца списка
+            for item in reversed(self.history):
+                phrase = f"{item['role']}: {item['text']}\n"
+                selected_phrases.append(phrase)
+                current_length += len(phrase)
+                
+                # Если превысили лимит, останавливаемся
+                if current_length >= limit:
+                    break
+            
+            if order == 'normal':
+                # Возвращаем в хронологическом порядке (как в чате)
+                return separator.join(reversed(selected_phrases))
+            else:
+                # Возвращаем как есть (новые сверху)
+                return separator.join(selected_phrases)
+
+    def get_new_gm_text(self, start_index):
+        """Возвращает склеенный текст GM и новый индекс последнего элемента."""
+        with self.history_lock:
+            current_max_index = len(self.history) - 1
+            if start_index >= current_max_index:
+                return "", start_index
+
+            # Собираем только реплики GM, начиная с start_index + 1
+            new_phrases = [
+                item['text'] 
+                for item in self.history[start_index + 1:] 
+                if item['role'] == "GM"
+            ]
+            
+            return " ".join(new_phrases), current_max_index